Interna revizija umjetne inteligencije – principi i primjena
Rast korištenja umjetne inteligencije (AI) u poslovnim procesima donosi brojne prednosti poput
poboljšanja efikasnosti, automatizacije te obrade velike količine podataka. Međutim, AI donosi i
brojne rizike. U ovom članku će se obraditi osnovni modeli AI, trendovi u regulaciji te uloga interne
revizije u pružanju uvjerenja da su rizici AI identificirani te da su kontrole primjereno postavljene. Porast
rizika koji rezultiraju iz rasta primjene AI prepoznali su i regulatori pa je tako Europska unija u svibnju
2024. usvojila Akt o umjetnoj inteligenciji (EU AI Act) kojim kategorizira sustave AI prema razini rizika
uvodeći stroge pravne zahtjeve za visokorizične sustave. S ciljem ispunjavanja svoje misije, interna
revizija mora biti u tijeku s rapidnim razvojem ove tehnologije i rizika koji proizlaze iz njene primjene.
Kako bi se mogli pravodobno pozicionirati te pružati uvjerenje i savjetodavne usluge pri uvođenju
i implementaciji sustava AI, interni revizori se moraju educirati i kontinuirano obnavljati znanja o
AI. Ključno je razumijevanje rizika koji proizlaze od upotrebe sustava AI, poznavanje regulatornih
zahtjeva i trendova te internih kontrola koje navedene rizike dovode na primjerenu razinu. Benefiti
uvođenja umjetne inteligencije su primamljivi za društva i menadžment, stoga interna revizija mora
biti glas koji će ne samo upozoravati i educirati sve dionike na potencijalne rizike, nego i strateški
partner koji će davati konkretne savjete kako bi zaštitila društva od negativnih aspekta uvođenja AI.