Budućnost digitalizacije i AI u reviziji financijskih izvještaja
Digitalizacija je duboko ušla u sve pore revizijskog procesa od analize do primjene financijskih
podataka. Još veći iskorak predstavlja ubrzana implementacija umjetne inteligencije, posebno
LLM modela. Autorica referata detaljno ukazuje na ulogu umjetne inteligencije, njene prednosti i
ograničenja u reviziji financijskih izvještaja. Također, u radu se ukazuje na nove zahtjeve i znanja
revizora koja zahtijeva umjetna inteligencija.
Interna revizija umjetne inteligencije – principi i primjena
Rast korištenja umjetne inteligencije (AI) u poslovnim procesima donosi brojne prednosti poput
poboljšanja efikasnosti, automatizacije te obrade velike količine podataka. Međutim, AI donosi i
brojne rizike. U ovom članku će se obraditi osnovni modeli AI, trendovi u regulaciji te uloga interne
revizije u pružanju uvjerenja da su rizici AI identificirani te da su kontrole primjereno postavljene. Porast
rizika koji rezultiraju iz rasta primjene AI prepoznali su i regulatori pa je tako Europska unija u svibnju
2024. usvojila Akt o umjetnoj inteligenciji (EU AI Act) kojim kategorizira sustave AI prema razini rizika
uvodeći stroge pravne zahtjeve za visokorizične sustave. S ciljem ispunjavanja svoje misije, interna
revizija mora biti u tijeku s rapidnim razvojem ove tehnologije i rizika koji proizlaze iz njene primjene.
Kako bi se mogli pravodobno pozicionirati te pružati uvjerenje i savjetodavne usluge pri uvođenju
i implementaciji sustava AI, interni revizori se moraju educirati i kontinuirano obnavljati znanja o
AI. Ključno je razumijevanje rizika koji proizlaze od upotrebe sustava AI, poznavanje regulatornih
zahtjeva i trendova te internih kontrola koje navedene rizike dovode na primjerenu razinu. Benefiti
uvođenja umjetne inteligencije su primamljivi za društva i menadžment, stoga interna revizija mora
biti glas koji će ne samo upozoravati i educirati sve dionike na potencijalne rizike, nego i strateški
partner koji će davati konkretne savjete kako bi zaštitila društva od negativnih aspekta uvođenja AI.
Financijsko izvještavanje i umjetna inteligencija
Digitalna transformacija neizbježno mijenja financijske funkcije poduzeća, a umjetna inteligencija
(UI) pritom zauzima sve važnije mjesto. Od automatizacije knjigovodstvenih zadataka do izrade
prediktivnih modela i analize rizika, UI pruža mogućnosti koje do jučer nisu bile zamislive u okviru
tradicionalnog financijskog izvještavanja.
Ovaj članak istražuje kako tehnologije temeljene na UI mijenjaju ulogu računovođe i prirodu
financijskih izvješća, koje regulatorne i infrastrukturne promjene podupiru ovu tranziciju te kakve
se etičke i operativne dvojbe javljaju u sve digitalnijem okruženju. Posebna pozornost posvećena je
hrvatskom kontekstu, uključujući projekt Fiskalizacija 2.0 i njegovu povezanost s europskom ViDA
direktivom.
Novine iz računovodstvene profesije
Kvaliteta financijskih izvještaja uvijek je aktualna tema, prije svega, zbog donošenja kvalitetnih odluka
investitora. Autorica članka obrazložila je rezultate istraživanja ta posebno indikatore poboljšanja
kvalitete financijskih izvještaja.
Neke očekivane promjene u računovodstvu i reviziji poduzetnika u 2024. godini
U 2024. godini računovodstvenu i revizijsku profesiju očekuju, uz brojne promjene porezne regulative i promjene koje se odnose na primjenu CSRD Direktive. Ove promjene imat će za posljedicu
regulatorne izmjene Zakona o računovodstvu i Zakona o reviziji. Očekuju se i druge promjene u radu
računovodstva i revizije, a nemaju regulatorni sadržaj. Riječ je o korištenju suvremenih digitalnih
tehnologija, a posebno umjetne inteligencije.
Utjecaj alata baziranih na umjetnoj inteligenciji na računovodstvo i financije: strateški izazovi obrazovanja, razvoja i primjene
U ovom članku analiziraju se smjerovi razvoja upotrebe alata baziranih na tehnologiji umjetne
inteligencije u računovodstvu, naročito u kontekstu analize podataka, pojednostavljenja procesa
te kvalitetnijeg donošenja odluka. U tom smislu, istraženi su temeljni aspekti umjetne inteligencije,
njezine potencijalne primjene u računovodstvu, koristi koje nudi, izazove koje ona predstavlja
i praktična razmatranja za njezinu provedbu. Uz to, namjera je i ukazati na nedostatke i slabosti
navedene tehnologije, a što se često zanemaruje u dnevnim tiskovinama.