Umjetna inteligencija u računovodstvu i financijama – kako ubrzati posao i zadržati stručnu kontrolu?
Generativna umjetna inteligencija (Artificial Intelligence – AI/UI) često je izvor zabrinutosti za financijaše i računovođe jer mnogi smatraju da neke poslove/zadatke više neće trebati obavljati ljudi pa da će samim time prestati potreba za pojedinim radnim mjestima. Isto tako, istovremeno UI predstavlja i nadu da je pojedine poslove/operacije moguće napraviti brže i učinkovitije nego dosada. Već neko vrijeme poznato je da UI može preuzeti dio posla koji računovođama i financijskim stručnjacima oduzima dragocjeno vrijeme: sažeti opsežni tekstualni i tablični materijal, pripremiti nacrt dopisa, složiti pitanja ili pomoći u prepoznavanju rješenja složenih problema. Međutim, AI može, na vrlo uvjerljiv način, ponuditi i djelomično/potpuno pogrešne upute ili zaključke. Zato ovaj članak ne razmatra pitanje treba li UI uopće koristiti, nego kako je koristiti bez gubitka stručne kontrole nad vlastitim radom. Na dva primjera iz računovodstvene prakse – procjeni umanjenja vrijednosti imovine i dvojbenoj ulaznoj dokumentaciji – pokazujemo gdje UI može stvarno pomoći, što uvijek treba pažljivo provjeriti i kada je vrijeme da se uključi iskusniji kolega/ica odnosno, kada treba konzultirati drugi pouzdan izvor specijaliziranog stručnog zvanja. Predlažemo i četiri kratka pitanja koja se mogu koristiti kao praktična kontrola prije prihvaćanja važnijeg UI-potpomognutog zaključka.
Značajke i izazovi modernog obrazovanja u kontekstu računovodstvene struke
U ovom članku autori su iznijeli svoj kritički osvrt na tradicionalni okvir obrazovanja računovodstvene
profesije te njegovo neophodno poboljšanje. Posebno za unapređenje rada računovodstvene profesije
u novom poslovnom okruženju potrebno je, uz informatičku pismenost, sve više razvijati i usvajati tzv.
meke vještine.
Utjecaj alata baziranih na umjetnoj inteligenciji na računovodstvo i financije: strateški izazovi obrazovanja, razvoja i primjene
U ovom članku analiziraju se smjerovi razvoja upotrebe alata baziranih na tehnologiji umjetne
inteligencije u računovodstvu, naročito u kontekstu analize podataka, pojednostavljenja procesa
te kvalitetnijeg donošenja odluka. U tom smislu, istraženi su temeljni aspekti umjetne inteligencije,
njezine potencijalne primjene u računovodstvu, koristi koje nudi, izazove koje ona predstavlja
i praktična razmatranja za njezinu provedbu. Uz to, namjera je i ukazati na nedostatke i slabosti
navedene tehnologije, a što se često zanemaruje u dnevnim tiskovinama.
Modeli i tehnike naplate oglasnog prostora na internetu
Doc. dr. sc. NIKOLA DRAŠKOVIĆ, Izv. prof. dr. sc. SANJA SEVER MALIŠ, Prof. dr. sc. JURICA PAVIČIĆ